哪些人容易被大数据杀熟

哪些人容易被大数据杀熟

哪些人容易被大数据杀熟？我们都知道现在是一个网络的时代，我们从网络上浏览过什么都会被记载，所以有时候大数据会自动推荐一下感兴趣的东西给我，下面分享哪些人容易被大数据杀熟？

1、高消费用户：一名复旦大学的教授在2019年，用一年的时间带领团队在全国多个城市实地调研，收集打车样本。调查结果显示，苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵的车型接单。

不仅是在出行方面存在价格差异，在酒旅方面也是一样。有用户在使用携程订酒店时，两台价位不同的手机，对于同一个房间，显示的价格存在差异。经过验证发现，3000+以上价位手机与千元机相比，价格高出100元左右。

出现这样的情况，主要是因为这类使用iPhone或高价位手机的用户被算法打上了“价格不敏感”的标签，所以平台趁机给用户加价，或给这些用户优先推荐高消费服务。

2、活跃用户：随着技术的进步，平台利用大数据算法，对不同的消费用户展示出不同的消费价格。正常情况下，平台上那些重复购买的用户，往往很少去“比价”，属于对平台信任感更强的人群，有的`互联网平台会针对这种用户进行“杀熟”。

20xx年3月，经常使用某旅行网站预订酒店的网友“廖师傅廖师傅”发现，他预订的房间价格在380-400元之间，但很少用该软件的朋友查询到的同一房间价格仅300元。

该蠕虫的成功充分说明了保护数据库安全是多么的重要。不幸的 是，现实中很少有公司对他们的系统提供常规的补丁，因此，他们很容易遭受蠕虫攻击。

4、数据库备份信息被盗

通常，数据库备份信息外泄一般会来自两种途径，一个是外部，一个是内部的。这是许多企业会经常遇到的问题，而解决这种问题的唯一是对档案进行加密。

5、滥用数据库特性

据专家称，每一个被黑客攻击的数据库都会滥用数据库特性。例如，黑客可以在系统没有执行的情况下随意进入系统。解决这种问题的方法是移除不必要的工具。

6、基础设施薄弱

黑客一般不会马上控制整个数据库，相反(+本站微信networkworldweixin)，他们会选择玩跳房子游戏来发现基础架构中薄弱的地方，然后再利用该地方的优势来发动字符串攻击，直到抵达后端。

7、缺乏隔离

给管理员和用户进行职责划分，如果他们试图盗取数据，那么内部员工将会面临更多的困难。所以，限制用户数量，这样黑客想控制整个数据库就会有一定的挑战。

8、SQL注入

一旦应用程序被注入恶意的字符串来欺骗服务器执行命令，那么管理员不得不收拾残局，在保护数据库上，这是一个主要问题。目前最佳的解决方案就是使用防火墙来保护数据库网络。

9、密钥管理不当

保证密钥安全是非常重要的，但是加密密钥通常存储在公司的磁盘驱动器上，如果无人防守，那么您的系统会很容易遭受黑客攻击。

10、违法操作

开发人员可以利用追踪信息/日志文本来查询和解决此类问题。