优秀的数据分析报告需要具备哪些要素
优秀的数据分析报告需要具备哪些要素，在职场中，数据分析是经常要做的，有些是需要直接做一个报告，对于一个新人小白来说是非常难的，我们看看要想做出一份优秀的数据分析报告需要具备哪些要素
优秀的数据分析报告需要具备哪些要素1一、分析框架=剥洋葱+拆分
作为一个分析师，报告是重要的输出，就好比我们是产品经理的话，那这份分析报告就是你的产品，所以无论是从广度和深度来讲，你都要体现出你的思维来，这样广深结合，才能赢得别人认可和信任
先说说剥洋葱的思维，更适合问题的深度思考
当看一个问题的时候不能看表面，越是容易得到的数据，越让你看不到真相，而你也因此常常被迷惑，要像剥洋葱一样一层一层剥开，去接近你要探索问题的本质，让真相慢慢浮出水面
比方说，某一个公司的老板找你聊合作，我们的用户量有2000万，许多人这时很震惊，心里想：熬了这么久终于抱了个大腿，其实真的是大腿吗？
按照剥洋葱的思维，我们来一探究竟，
第一剥：看看到底有多少用户还活着，这个很重要，僵尸毕竟是僵尸，没有任何价值可言
Q1、那我们的整体的活跃用户数有多少？
这里要注意活跃的定义，拿一款APP来讲，如何启动一次就算活跃的话，那数据水分还是很多的，比如很多APP都是自启的
第二剥：看看平台运营的持续性到底如何？毕竟每个人对活跃理解的定义不一样，通过Q2你大致能够了解这个平台用户回流的时间周期，留存等……此处隐藏2761个字……的范围），当人力成本占比毛利到30%以上就算是偏高了。
分析部分不在此赘述，后台回复“数据分析”，脑图中有分析部门。
3、部门人员占比分析
部门人员占比可以从以下几个部分进行：
管理人员的占比，目的是看管理人员是否偏多。
大多公司出现官僚，吃空响严重和人浮于事的，大多是因为管理人员太多，也就是说话的不干事的多，干活的少。通常情况，管理层在15%左右。
后台人员占比；
后勤人员是在公司最不受老板待见的，觉得他们干的活不重要，都是一些事务性的工作，所以常会出现两种现象，一种是工资非常低，但配置的人数很多，一种是工资不高，人也是控制得死死的，搞得整个部门都工作满负荷，然后就出现成天招人的情况，招聘后勤人员成了一件不重要但紧急的事。
以上两种情况都是不正常的，那么后台服务人员占比多少合适呢？大概普遍的公司的合理配置是12-15%，比如一家500人的公司，后台（财务、行政、人资，文秘助理，网管，法务等等）的人员应该在60-75人左右。（注：随着管理科学的进步和工具化能力提升，这个比例会减少，以上仅供参考）。
研发、营销人员在公司的占比分析
从研发、营销人员的占比，看公司的基因。研发人员偏多，属于研发基因企业，营销的，线上的偏多的，属于互联网，线下的属于传统线下铺货的基因。
4、培训情况分析
培训是人力资源管理工作中的一个重要，但不紧急项，所以很多公司都是流于形式，如何进行培训情况的汇报，这里提供几个维度供大家参考：
平均培训时数：全年培训总时间/全年平均在职总人数
外训总课程/时长
专项技能/管理培训
